Dit project ontwikkelt een 3D-digital twin van de ondergrond als innovatieve basis voor archeologisch beleidsadvies. Dit dynamische model, geïnspireerd op het York City Deposit Model, integreert legacy data (boorprofielen, opgravingsdata, BRO-data) en maakt het mogelijk om archeologische verwachtingen en effecten van ruimtelijke ingrepen beter te voorspellen.

Het project Wees wijs met Wijk! richt zich op de ontwikkeling van een 3D-digital twin van de ondergrond van Wijk bij Duurstede als basis voor archeologisch beleidsadvies. In dit dynamische ondergrondmodel worden bestaande databronnen geïntegreerd, zoals opgravingsgegevens, BRO-data, analoge sets met boordata en grondwatergegevens. Hiermee ontstaat een actueel en samenhangend beeld van de ondergrond waarmee archeologische verwachtingen en de effecten van ruimtelijke ingrepen, zoals bouwprojecten of grondwaterveranderingen, beter kunnen worden voorspeld.

De innovatie van het project ligt in de verschuiving van statische kaarten naar een dynamisch, datagedreven instrument. Anders dan traditionele beleidsadvieskaarten kan deze 3D-digital twin continu worden gevoed met nieuwe data en geeft het direct inzicht in de kennisbasis waarop besluiten worden genomen zoals datadichtheid en datakwaliteit. Daarnaast maakt deze innovatie het mogelijk om de impact van verschillende ontwikkelscenario’s te simuleren. Daarmee kunnen naast specifiek archeologische vraagstukken maar ook bredere vraagstukken rond bodem, waterbeheer en klimaatadaptatie worden benaderd.

De boorpuntenkaart van het analoge LLG-archief van Universiteit Utrecht waarop een fractie te zien is van de beschikbare boordata voor de gemeente Wijk bij Duurstede en dat samen met de BRO-data en STIBOKA-data de basis zal vormen voor het nieuwe ondergrondmodel.

Het einddoel is een open en breed toepasbaar instrument dat gemeenten ondersteunt bij duurzaam beheer, behoud en bescherming van archeologisch erfgoed binnen ruimtelijke ontwikkelingsprojecten. De ontwikkelde aanpak is opschaalbaar naar andere regio’s en draagt bij aan beter onderbouwde besluitvorming en toekomstbestendig beleid.